{"id":44932,"date":"2020-03-09T12:36:58","date_gmt":"2020-03-09T11:36:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/?p=44932"},"modified":"2020-07-15T14:34:52","modified_gmt":"2020-07-15T12:34:52","slug":"ar-lehrpfad-eggenfelden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/2020\/03\/ar-lehrpfad-eggenfelden\/","title":{"rendered":"Augmented Reality Lehrpfad,  Eggenfelden"},"content":{"rendered":"<p>Nachhaltigkeit und Klimawandel stehen im Fokus des AR-Projekts von ARaction. F\u00fcr den B\u00fcrgerwald Eggenfelden entwickelten die Programmierer einen Lehrpfad, der Spazierg\u00e4ngern mittels Augmented Reality Technologie eine Naturerkundung auf digitaler Ebene erm\u00f6glicht. \u00dcber Tablets, welche im Rathaus der Stadt ausgeliehen werden k\u00f6nnen, f\u00fchrt so der virtuelle Fuchs \u201eAramis\u201c anhand von zehn Stationen durch eine drei Kilometer lange Tour, bei der mit interaktiven 3D-Modellen unterschiedliche Einblicke in das \u00d6kosystem Wald gegeben werden, sei es ein Blick in einen Ameisenh\u00fcgel oder in die Struktur eines Blattes. Die st\u00e4ndig wechselnden Lichtverh\u00e4ltnisse, Vegetation und Jahreszeiten stellten dabei eine zus\u00e4tzliche Komplexit\u00e4t f\u00fcr die technische Umsetzung dar. Jene Herausforderung l\u00f6ste das Team mit dem Einsatz sogenannter SLAM-Algorithmen (Simultaneous Localization and Mapping). Hierbei werden sowohl die Karte als auch die eigene Position zeitgleich hergestellt und mit den f\u00fcr AR g\u00e4ngigen Wegmarkern kombiniert. Indem die Karte erst beim Laufen erstellt wird, kann so auf die sich stetig ver\u00e4ndernde Waldumgebung reagiert werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nachhaltigkeit und Klimawandel stehen im Fokus des AR-Projekts von ARaction. F\u00fcr den B\u00fcrgerwald Eggenfelden entwickelten die Programmierer einen Lehrpfad, der Spazierg\u00e4ngern mittels Augmented Reality [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[7],"tags":[2301,2302],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44932"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44932"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44932\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":44937,"href":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44932\/revisions\/44937"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44932"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44932"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.plotmag.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44932"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}